分销系统开发完成后，在运营分销商城系统时总会遇到转化率不高的问题，人人微商建议可以先从数据分析入手，分析数据的情况再来制定提高转化率的方案。
1、分销系统需要掌握的数据
分销系统的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。线上数据主要包含：访问量(IP UV PV)、平均浏览时长(浏览量)、新UV比例、跳出率、转化率(注册丶订单丶支付)、流量来源(搜索、直接、连接、地区、推广)、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。
ERP数据主要包含：订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率、缺货率、商品价格变化、SKU数量变化、周转率、退货率、品类销售占比、会员注册量、注册会员转化率等。
客服回访问卷投诉数据主要包含：投诉分类、UI印象、品类印象、价格印象、网站功能印象、物流体验印象、售后印象等。
1、分销系统需要掌握的数据
分销系统的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。线上数据主要包含：访问量(IP UV PV)、平均浏览时长(浏览量)、新UV比例、跳出率、转化率(注册丶订单丶支付)、流量来源(搜索、直接、连接、地区、推广)、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。
ERP数据主要包含：订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率、缺货率、商品价格变化、SKU数量变化、周转率、退货率、品类销售占比、会员注册量、注册会员转化率等。
客服回访问卷投诉数据主要包含：投诉分类、UI印象、品类印象、价格印象、网站功能印象、物流体验印象、售后印象等。
2、分析所掌握的数据
有的企业成立专门的数据分析部门，数据部门不仅提供数据，还要完成数据分析工作。这种工作方式，虽然基础数据准确，但分析结果可能有较大偏差。因为数据分析人员不熟悉业务，对各种信息的了解也不如市场部和运营部等业务部门。更合理的数据分析方式是由数据专员提供基础数据，由相关部门骨干人员共同分析，比如转化率降低，应该由市场部、运营部、商品部共同分析，得出是由哪些方面的因素造成的。
对于新项目而言，可以引入目标分析法，目标分析法是以分析新客引入成本和忠实顾客转化率为核心，设定合理目标，以此判断商业模式是否可行。
有的企业成立专门的数据分析部门，数据部门不仅提供数据，还要完成数据分析工作。这种工作方式，虽然基础数据准确，但分析结果可能有较大偏差。因为数据分析人员不熟悉业务，对各种信息的了解也不如市场部和运营部等业务部门。更合理的数据分析方式是由数据专员提供基础数据，由相关部门骨干人员共同分析，比如转化率降低，应该由市场部、运营部、商品部共同分析，得出是由哪些方面的因素造成的。
对于新项目而言，可以引入目标分析法，目标分析法是以分析新客引入成本和忠实顾客转化率为核心，设定合理目标，以此判断商业模式是否可行。
3、充分利用视觉营销提供转化率
分销系统的视觉营销要配合产品结构、活动安排、时效性等因素，其变化和商城系统的访问深度和客户粘性有很大关系。分销商城系统整体的页面装修对商城系统的转化是有很大影响的，买家一进入商城系统首先会对商城系统的首页海报以及店招和导航所吸引，如果这几个商城系统对顾客没有吸引就会导致流量流失，所以视觉营销是商城系统重要的第一步。
分销系统的视觉营销要配合产品结构、活动安排、时效性等因素，其变化和商城系统的访问深度和客户粘性有很大关系。分销商城系统整体的页面装修对商城系统的转化是有很大影响的，买家一进入商城系统首先会对商城系统的首页海报以及店招和导航所吸引，如果这几个商城系统对顾客没有吸引就会导致流量流失，所以视觉营销是商城系统重要的第一步。
4、分销系统要根据商城结构来策划
让分销系统的页面形成网状结构，只有入口，没有出口;在分销系统中形成所有商品的关系链，让访客永远有要看的东西;引导消费者去看我们想让他们看到的产品，这样可以实现连带销售;抓住进入每一个页面的每一个买家的喜好，让访客浏览更多的产品。不能让消费者有多余的思考时间，所以需要商家多下工夫想想怎么设计才迎合视觉营销。
让分销系统的页面形成网状结构，只有入口，没有出口;在分销系统中形成所有商品的关系链，让访客永远有要看的东西;引导消费者去看我们想让他们看到的产品，这样可以实现连带销售;抓住进入每一个页面的每一个买家的喜好，让访客浏览更多的产品。不能让消费者有多余的思考时间，所以需要商家多下工夫想想怎么设计才迎合视觉营销。
分销系统开发完成之后，销量是唯一目的，转化率成为提高销量的前提条件。这样互相依存的关系是需要靠抓住用户需求来实现的。分销系统开发只是一个开始，学会分析数据，优化转化率，才能做到自己想要的利润。